EC現場メモ

検品されないまま倉庫の隅に積み上がる返品在庫。この動画では、戻ってきた商品を「再販（新品）・訳あり（値下げ販売）・廃棄」の三つに、誰がやっても同じように仕分ける判断基準の作り方を、今日から手をつけられる4ステップで解説します。
こんな方におすすめ
・返品在庫が倉庫にたまり、再販か処分か判断できず放置しているEC・通販の運営者
・返品対応が担当者の勘に頼っていて、仕分けの基準を仕組み化したい方
・訳あり・アウトレット販売を始めて、眠っている良品を現金化したい方
この動画のポイント
・返品在庫が「資金・場所・信頼」の三つを食う理由と、属人化という根本原因
・商品カテゴリごとに1つ決める「再販・訳あり・廃棄」の線引きの目安
・再販の基準を一番厳しくし、新品として送ってしまう事故を防ぐ考え方
・検品という関所を通し、三つの置き場と出口までの動線を作る手順…
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/henpin-zaiko-saihan-haiki/

「良い商品なのにレビュー欄が閑散……」というEC担当者のもどかしさを解消します。満足したお客さんの声を、無理なく・誠実に集めるための具体的な設計を、依頼メールと同梱カードの2つの道具に絞ってやさしく解説します。
こんな方におすすめ
・自社ECや通販でレビュー・口コミがなかなか増えず悩んでいる方
・依頼メールや同梱カードの書き方・送るタイミングを見直したい方
・レビュー特典を付けたいが、ステマ規制や景品表示法との線引きが不安な方
この動画のポイント
・レビューが集まらない本当の理由は「書くきっかけ」と「書きやすい入り口」がないだけ
・声をかけるベストなタイミングは「使って良かった」と実感できる頃（商材別の目安つき）
・依頼メールは直リンクボタン・書く切り口のヒント・「ひとことでも大歓迎」で手間を極限まで減らす
・同梱カードは手書き風のひとこと＋QRコードで、小さく1用件に絞る…
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/review-atsumekata/

「うちのお客さん、メールを読まないのかな」——その悩み、実は開封以前に“受信箱へ届いていない”ことが原因かもしれません。この動画では、メルマガが迷惑メールに振り分けられる仕組みと、送る側でできる「なりすまし対策」の設定を、専門用語を使わず本人確認のたとえでやさしく解説します。
こんな方におすすめ
・ECやお店でメルマガを配信していて開封率が上がらない方
・自分のメールが迷惑メールに入っていないか不安な方
・SPF・DKIM・DMARCという言葉に身構えてしまう方
・独自ドメインからの配信設定を一度きちんと整えたい方
この動画のポイント
・「送れた」と「届いた」は別物で、受信側の審査で振り分けられていること
・GoogleとYahoo!のガイドライン強化で、なりすまし対策が実質必須になった背景…
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/mail-toutatsu-spf-dkim-dmarc/

返品のたびに「送料はどっちが払うの？」と迷っていませんか。この動画では、EC返品送料を「返品の理由」で分けてルール化し、先に書いておく実践的なやり方を、アパレル小物店の具体例を交えて整理します。
こんな方におすすめ
・返品対応が担当者ごとにバラついて困っているEC運営者
・お客様都合の返品でも送料をお店が負担してしまい、赤字がじわじわ効いている方
・返品ポリシーに送料負担のことをまだ書けていない方
この動画のポイント
・返品送料は「お客様都合／お店の原因／グレー」の3分類で負担者を決めるとブレない
・送料負担・返送方法・返金範囲を1枚の表にまとめるのがゴール
・不良・破損・誤発送は迷わず往復ともお店負担にしてクレームの火種を消す
・グレーゾーンは「実寸表記どおりか」など判断基準を先に一文で決めておく
・通販にクーリングオフは原則なく、返品特約を見える形で表示することが法律面でも重要
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/henpin-souryou-futan-rule/

たくさん集まった商品レビューを、AIで「お客さまが自分に合うか判断できる」数行の要約に整える流れを、ひとり担当者でも回せる形でやさしく解説します。良い点だけを見せる、AIに口コミを創作させるといった景品表示法・ステマ規制に触れるNGも具体的に紹介します。
こんな方におすすめ
・レビューは集まったのに件数が多すぎて読まれず、購入率につながっていないと感じているEC担当者の方
・AIでレビュー要約を始めたいけれど、法律や誠実さの線引きが不安な方
・商品数が多く、手作業でのレビュー整理に時間を取られている方
この動画のポイント
・要約は「①実在レビューを人が集める→②AIが公平に要約→③人が事実と偏りを確認」の3ステップで進める
・良い点だけの抜き出し、口コミの創作、意味の書き換えは優良誤認・ステマ規制のおそれ
・低評価も含め全件をAIに渡すことが、公平な要約の出発点になる…
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/ai-review-yoyaku-keisai/

Amazon広告の4種類（SP・SB・SD・DSP）を「役割」で整理し、採算の物差しACOSを使って予算を無駄にせず始める手順をやさしく解説します。管理画面を開いて「多すぎて選べない」と固まってしまった方に向けた、最初の一歩がわかる内容です。
こんな方におすすめ
・Amazonに出品して、これから広告を始めたい方
・SP・SB・SD・DSPの違いと使う順番が分からない方
・ACOSや上限ACOSの決め方を知り、赤字を防ぎたい方
・広告予算が散らばって「どれが効いているか分からない」と感じている方
この動画のポイント
・4つの広告は「刈り取る→育てる→広げる」の流れで役割が違う
・まずはSP（スポンサープロダクト）一本から小さく始めるのが王道
・ACOSは「広告費÷広告経由の売上×100」、判断基準は商品の粗利率
・粗利率から逆算した「上限ACOS」を先に決めて損益分岐点を把握する…
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/amazon-koukoku-shurui-tsukaiwake/

在庫を持たずに売れる「ドロップシッピング（無在庫販売）」の仕組みと、失敗しない始め方を、これから一歩目を踏み出す人の目線でやさしく整理します。無在庫＝ノーリスクではない理由と、信頼を落とさないための具体的な手順が分かります。
こんな方におすすめ
・売れ残りが怖くてネットショップの仕入れに踏み切れない方
・副業や一人運営で、在庫や発送の手間をかけずに始めたい方
・無在庫販売のメリットだけでなく弱点や注意点も知っておきたい方
・品質や納期のトラブルで低評価やキャンセルを避けたい方
この動画のポイント
・在庫リスクは小さい一方で、品質・納期・在庫を自分で握れないという弱点がある
・向く商材（軽く状態差の少ない汎用品）と向かない商材（食品・化粧品・アパレルなど）の見極め方
・モール規約の直送・無在庫の可否や、仕入れ先の直送対応・明細の扱いを先に確認する…
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/dropshipping-hajimekata/

「1回だけのつもりが翌月また届いた」——そんな定期購入トラブルの多くは、注文の最終確認画面の見せ方でつまずいています。2022年施行の改正特商法をふまえ、揉めない注文フローの作り方をやさしく解説します。
こんな方におすすめ
・化粧品・健康食品・日用品などで定期購入を扱うEC担当者の方
・「聞いていない」トラブルや解約時のクレームを減らしたい方
・特商法の表示ルールを一度きちんと整理しておきたい方
この動画のポイント
・最終確認画面で示すべき4点（定期・総額・お届け時期・解約条件）の考え方
・「初回○円」の強調と契約内容の説明はセットで見せる理由
・各回の代金と総額、継続回数の縛りを分かりやすく伝えるコツ
・お届け間隔・回数、解約の方法や締め切り、返品特約の表示の勘所
・誤認させる表示のNG例と、明日から点検できるチェックの進め方
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/tokushoho-teiki-hyoji-kisei/

一人でネットショップを回して手が回らなくなってきた方へ。外注で失敗しがちな「丸投げ」と「抱えすぎ」を避け、どこまで任せて、どう伝えれば外注がうまくいくのかを、初めての人でもつまずかない順番で解説します。
こんな方におすすめ
・EC運営を一人または少人数で抱えていて時間が足りない方
・外注に興味はあるが何を頼めばいいか分からない方
・過去に外注で「思ったとおりに動いてくれなかった」経験がある方
・売上を伸ばす企画に使う時間を取り戻したい方
この動画のポイント
・「制作・接客・物流」から任せる範囲を決め、手が止まっている作業から外注する
・「何を売り・誰を大切にするか」という核の判断は自分の手に残す
・依頼は目的・範囲・完成の状態・期限と予算の4点をそろえて渡す
・いきなり長期契約せず、まず1件・1か月と小さく試してから広げる
・見積もりの内訳や修正ルール、納期は文字で記録に残す
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/ec-gaichu-irai-kotsu/

全体の平均CVRだけを見ていても、どこで買われずに離れているのかは見えません。この動画では、ひとつに丸められたCVRをデバイス別・決済別に分けて並べ、静かに取りこぼしている「1マス」を見つける手順を、EC現場の視点でやさしく解説します。
こんな方におすすめ
・全体CVRが低い気がするが、原因が特定できていないEC担当者
・広告や商品ページを直しても数字が動いた実感がない方
・GA4やモール管理画面の数字を、次の改善につなげたい方
この動画のポイント
・平均のCVRは「スマホ／PC」「決済手段」など複数の顔が混ざった数字だと理解する
・デバイス別にCVRを並べ、訪問が多いのに低いデバイスを見つける
・購入手続きの段階（カート→入力→決済→完了）でどこで人が減るかをたどる
・「デバイス×決済」で交差させ、いちばん低い組み合わせを1マスに絞る…
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出典: https://ec-genba-memo.com/articles/device-kessai-cvr-bunseki/